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供应链金融方兴未艾,纯数据信用来势汹汹

发布时间:2015-08-30 19:58

关键字:供应链金融 纯数据信用

简 介:供应链金融作为融资的新渠道,不仅有助于弥补被银行压缩的传统流动资金贷款额度,还通过上下游企业引入融资便利,自己的流动资金需求水平持续下降。因此,供应链金融成为企业优化运营资金的绝佳工具,并逐渐普及到其他行业和地区,而“纯数据信用”产品的出现,使得金融机构放款后收款的风险获得一定程度的降低。

笔者有幸在“2014供应链金融标杆企业”服务,第一手感受、体验并创造全新互联网供应链金融产品和服务。值此供应链金融方兴未艾之际,我们一起来谈谈几个重要的趋势和新增长点。

供应链金融是银行等金融机构将核心企业和上下游成员联系在一起,提供可灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式,通常是面向整个供应链所有成员的系统性融资安排,例如传统常见的应收账款质押和应收账款转让等。供应链金融的历史,据悉最早可以追溯至1980年代后期的西班牙,当时有一段高通胀和高利率的时期,这种宏观环境对企业的运营资金成本和流动性都是很大的挑战,于是开始有核心企业与金融机构合作推出面向供应链成员的融资服务,试图为整个链条注入资金活水。之后在1990年代的欧美汽车行业,供应链金融成为企业优化运营资金的绝佳工具,并逐渐普及到其他行业和地区。

国内供应链金融的滥觞,一般认为是2001年下半年,深圳发展银行在广州和佛山两家分行开始试点的“动产及货权质押授信业务”,发展特定化质押的分次赎货并配合银行承兑汇票的模式。而2001至2003年台湾公部门结合数十家核心厂和银行,推动的“供应链电子化金流作业示范性计划(简称C计划)”,鼓励多样在线融资商品、多银行融资模式、多银行账户资金管理,更可看出供应链金融朝信息系统化、服务在线化和互联网化的趋势。

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与传统金融服务区别的核心要点,在于供应链金融关注供应链真实贸易,而非有形不动产的抵押、担保,也非事后的财务报表。而近一、二年来,供应链金融进一步由动产质押、货权质押演进到创新的“纯数据信用”,实现通过进销存大数据分析,建立科学的信用风控模型,而不是沿用传统风险评估体系。我们可以理解银行在给个人发信用卡时,主要通过工资卡等收入流水评估还款能力和风险;类似的逻辑,通过采集企业ERP等信息系统中历史和最新的订单、收货、结算、付款、退货、库存和销售等数据,特别是销售流水,也可以作为银行等金融机构核定企业授信额度的重要依据。有越有越多的银行认同这种创新的作法,认为风险是可控的,而愿意提供或开发对应的融资产品。

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“纯数据信用”融资特别适合分销等轻资产行业,这些行业通常没有够多的土地、房产、机器设备等可以做不动产抵押,而且每年会因为节假日和促销活动等,有数次的用款高峰。“纯数据信用”产品的出现,使得金融机构放款后收款的风险获得一定程度的降低,因而能够提供相对较低的利率水平,企业取得低成本贷款用以放大销售量和采购量,便有了收益和还款能力,进而形成了一种正向循环。

笔者公司运营的供应链金融服务平台,基于多年供应链数据管理的经验,将数据打造为有价值的信用模型,成功地媒合了资金供求双方,除了展现了创新的竞争力,也为供应链金融的发展尽了绵薄之力。

作者介绍

王志修(Woody Wang)先生自台湾大学商学研究所毕业后,累积十余年企业电子化战略、商业模式创新、电子数据标准、供应链智能补货和精准营销大数据分析等信息管理专业经验,曾任台湾公部门产业电子化、电子市集项目负责人、RosettaNet国际供应链组织台湾分会秘书长,并着有「i标准:揭密RosettaNet应用实务」一书。

长期以来,王志修先生致力于推展「需求驱动供应链大数据」的理念,先后协助数十家食品饮料、日化、零售分销、3C、家电、汽车等企业规划、实施智能补货、渠道数据整合、供应链可视化和供应链数据信用融资等项目。

在产学合作方面,王志修先生多次应邀于「国际供应链理事会(SCC)年会」、「亚洲协同商务趋势论坛」、「中国食品饮料创新论坛」等研讨会发表专题演讲,长期观察制造业信息化和服务化趋势的论文「A Study on the Current Status and Trend of e-Business IT Applications in Taiwan's Manufacturing Industry」,获刊登于IJEBM国际期刊。

王志修先生现任上海文沥信息技术有限公司(WelinkData)高级咨询总监。

公告栏

文沥在数据获取、交换、处理、分析等供应链数据整合和数据管理方面具有全球领先的技术。文沥是领先的供需链管理和供应链金融服务商,致力于协助企业将数据转换为资产。

2016-05-31 10:43

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